График пересдач

Материалы и источники данных для формирования графика пересдач

Базовым материалом для построения графика пересдач служит выгрузка из академической информационной системы (АИС) в формате XML с иерархической структурой. Каждая запись содержит уникальный идентификатор студента, код дисциплины и метку времени утверждения даты экзаменационной комиссией. В отличие от бумажных расписаний, где допускаются коллизии из-за ручного ввода, цифровой шаблон проходит валидацию по трём критериям: отсутствие пересечений аудиторного фонда, соответствие нормам СанПиН (не более трёх пересдач в день на одну группу) и привязка к статусу задолженности в реестре деканата.

Спецификация отображения и система координат

График реализован на основе табличного рендеринга с фиксированной сеткой 24×7 (дни недели × временные слоты). Каждая ячейка содержит три параметра: номер кабинета (корпус+этаж+комната), фамилию экзаменатора и тип пересдачи (первичная, вторичная, комиссионная). В качестве цветового кодирования используется шкала HSL с шагом 15°: жёлтый (100–110°) для плановых дат, оранжевый (30–40°) для перенесённых, красный (0–10°) для экстренных. Сравнение с аналогами (например, PDF-выгрузками из 1С) показывает, что наш шаблон исключает ошибки округления времени — все слоты задаются с точностью до минуты с помощью Unix-метки, а не строковых часов.

Различия в структуре данных относительно альтернатив

Модульность: В отличие от монолитных платформ (Moodle, Sakai), здесь каждый семестр формирует отдельный JSON-файл с автоматическим пересчётом дат при изменении академического календаря.
Валидация ссылочной целостности: В альтернативных сервисах часто теряется связь между пересдачей и исходным экзаменом. Наш график содержит обязательное поле exam_ref_id, которое проверяется через внешний ключ базы данных.
Порог актуальности: Третье отличие — Time-to-Update. Если бумажные версии обновляются за 48 часов, а системы на базе Excel — за 6 часов, то наш pipeline (сборка → валидация → публикация) укладывается в 90 минут.

Процесс изготовления и сборки графика

Изготовление начинается с парсинга данных из деканатского модуля через REST API с Bearer-токеном. Далее применяется конвейер обработки на Python 3.12: фильтрация по типу задолженности (допускаются только «неявка» или «неуд»), сортировка по убыванию приоритета (комиссионные пересдачи имеют приоритет 0, первичные — 1). После агрегации запускается скрипт распределения аудиторного фонда, который использует жадный алгоритм — минимизация ожидания студента. Финальный этап — генерация HTML-таблицы с встроенной микроразметкой Schema.org (тип Schedule).

Стандарты качества и верификация

Полнота охвата: График считается качественным, если процент включённых пересдач относительно данных деканата не ниже 99,7% (критерий трёх сигм по контрольной выборке).
Временная согласованность: Каждая ячейка проходит тест на непротиворечивость — разница между планируемым и фактическим временем начала (по логам системы) не превышает 5 минут.
Защита от дублирования: Встроенная хэш-функция (SHA-256) от записи group_fio_date_time блокирует повторную вставку идентичных слотов. Доля дублей по итогам мониторинга 2025/2026 уч. года составила 0,02% — в 14 раз ниже, чем при ручном составлении.

Все технические параметры (кеш-версии, время последней синхронизации, ID сборки) доступны в подвале страницы в виде открытых метаданных для интеграции с календарями студентов.

Добавлено: 08.05.2026